Экспоненциа́льная за́пись — представление действительных чисел в виде мантиссы и порядка. Удобна при представлении очень больших и очень малых чисел, а также для унификации их написания.
{\displaystyle N=M\cdot n^{p}} N=M\cdot n^{p}, где
1 000 000 (один миллион): {\displaystyle 1{,}0\cdot 10^{6}} 1{,}0\cdot 10^{6}; N = 1 000 000, M = 1,0, n = 10, p = 6.
1 201 000 (один миллион двести одна тысяча): {\displaystyle 1{,}201\cdot 10^{6}} 1{,}201\cdot 10^{6}; N = 1 201 000, M = 1,201, n = 10, p = 6.
−1 246 145 000 (минус один миллиард двести сорок шесть миллионов сто сорок пять тысяч): {\displaystyle -1{,}246145\cdot 10^{9}} -1{,}246145\cdot 10^{9}; N = −1 246 145 000, M = −1,246145, n = 10, p = 9.
0,000001 (одна миллионная): {\displaystyle 1{,}0\cdot 10^{-6}} 1{,}0\cdot 10^{{-6}}; N = 0,000001, M = 1,0, n = 10, p = −6.
0,000000231 (двести тридцать одна миллиардная): {\displaystyle 231\cdot 10^{-9}=2{,}31\cdot 100\cdot 10^{-9}=2{,}31\cdot 10^{2}\cdot 10^{-9}=2{,}31\cdot 10^{-9+2}=2{,}31\cdot 10^{-7}} 231\cdot 10^{{-9}}=2{,}31\cdot 100\cdot 10^{{-9}}=2{,}31\cdot 10^{2}\cdot 10^{{-9}}=2{,}31\cdot 10^{{-9+2}}=2{,}31\cdot 10^{{-7}}; N = 0,000000231, M = 2,31, n = 10, p = −7.
Экспоненциа́льная за́пись — представление действительных чисел в виде мантиссы и порядка. Удобна при представлении очень больших и очень малых чисел, а также для унификации их написания.
{\displaystyle N=M\cdot n^{p}} N=M\cdot n^{p}, где
N — записываемое число;
M — мантисса;
n — основание показательной функции;
p (целое) — порядок;
{\displaystyle n^{p}} n^{p} — характеристика числа.
Примеры:
1 000 000 (один миллион): {\displaystyle 1{,}0\cdot 10^{6}} 1{,}0\cdot 10^{6}; N = 1 000 000, M = 1,0, n = 10, p = 6.
1 201 000 (один миллион двести одна тысяча): {\displaystyle 1{,}201\cdot 10^{6}} 1{,}201\cdot 10^{6}; N = 1 201 000, M = 1,201, n = 10, p = 6.
−1 246 145 000 (минус один миллиард двести сорок шесть миллионов сто сорок пять тысяч): {\displaystyle -1{,}246145\cdot 10^{9}} -1{,}246145\cdot 10^{9}; N = −1 246 145 000, M = −1,246145, n = 10, p = 9.
0,000001 (одна миллионная): {\displaystyle 1{,}0\cdot 10^{-6}} 1{,}0\cdot 10^{{-6}}; N = 0,000001, M = 1,0, n = 10, p = −6.
0,000000231 (двести тридцать одна миллиардная): {\displaystyle 231\cdot 10^{-9}=2{,}31\cdot 100\cdot 10^{-9}=2{,}31\cdot 10^{2}\cdot 10^{-9}=2{,}31\cdot 10^{-9+2}=2{,}31\cdot 10^{-7}} 231\cdot 10^{{-9}}=2{,}31\cdot 100\cdot 10^{{-9}}=2{,}31\cdot 10^{2}\cdot 10^{{-9}}=2{,}31\cdot 10^{{-9+2}}=2{,}31\cdot 10^{{-7}}; N = 0,000000231, M = 2,31, n = 10, p = −7.
Объяснение: както так
розгалуження виконується, коли виконання попереднього розгалуження ще не закінчено.
Наприклад, вам потрібно встановити будильник на завтра. Якщо
завтра робочий день, то ви повинні встати о 7-й годині ранку, щоб іти
до школи. Якщо завтра субота, то ви повинні встати о 8-й годині ранку, щоб їхати на заняття гуртка. Якщо завтра неділя, то ви встаєте о
9-й годині ранку.
У наведеному на малюнку алгоритмі друге розгалуження з
умовою Завтра субота? міститься всередині першого розгалуження з
умовою Завтра робочий день?.
Такий фрагмент алгоритму називають вкладеним розгалуженням.
Вкладені розгалуження - це фрагмент алгоритму, у якому одне
розгалуження міститься всередині іншого розгалуження.
Розглянемо виконання наведеного на малюнку 3.26 фрагмента алгоритму. Спочатку перевіряється умова Завтра робочий день?. Якщо
результат перевірки цієї умови Так, то виконується команда Установити будильник на 7-му годину ранку і на цьому виконання всього
цього фрагмента алгоритму закінчується. Якщо результат перевірки
умови Завтра робочий день? - Ні, то перевіряється умова Завтра субота?. Якщо результат перевірки цієї умови Так, то виконується команда
Установити будильник на 8-му годину ранку і на цьому виконання всього цього фрагмента алгоритму закінчується, а якщо результат перевірки
цієї умови Ні, то виконується команда Установити будильник на 9-ту
годину ранку і виконання всього цього фрагмента алгоритму закінчується.
У наведеному на малюнку
фрагменті алгоритму внутрішнє
розгалуження виконується, якщо результат перевірки умови зовнішнього розгалуження Ні.
Объяснение:
рисунок 3.26 (во вложении)