Дискретные сигналы - энергетические уровни атома, - сигналы светофора - символы, слова... и т. д. и т. п. непрерывный (аналоговый) - принимает бесконечное количество значений функции, амлитуда и время которого меняются непрерывно. примеры непрерывных: - звуковая волна, - диаграмма изменения влажности, напряжения, и других некоторых физических величин
для преобразования непрерывного сигнала в дискретные производят дискретизацию. Процесс дискретизации сопровождается потерей информации если частота дискретизации в 2 раза меньше максимальной частоты непрерывного сигнала по теореме Найквиста... В России эту теорему называют Котельникова.
для начала нужно рассчитать количество информации которое тратится на передачу цвета:
1 чб пиксель занимает минимум 1 бит инфы.
количество пикселей будет равно 60×8000 точек.
то есть всего 48×10^4 бит.
Однако, кроме цвета точки, мы должны знать и координату точки. И здесь инфовес будет зависить от метода кодировки. То есть это может быть как линия из чб пикселей, которая будет набирать новую горизонталь каждые 60 символовов, так и точка с непосредственными координатами - зависит от программы, которая будет выводить изображение.
Если это координаты точки, то мы должны потратить минимум 2^6= 64 (отображение вертикали) плюс 2^13=8192 (отображение горизонтали). то есть один пиксель потяжелеет на 6+13=19 или всего 19+1=20, то есть на пиксель с двумя координатами и чб цветом сожрет 2^20 = или 1 мегабит инфы. а весь файл будет весить нескоколько гигабайт. Очевидно по координате далеко не лучший)))
- энергетические уровни атома,
- сигналы светофора
- символы, слова... и т. д. и т. п.
непрерывный (аналоговый) - принимает бесконечное количество значений функции, амлитуда и время которого меняются непрерывно.
примеры непрерывных:
- звуковая волна,
- диаграмма изменения влажности, напряжения, и других некоторых физических величин
для преобразования непрерывного сигнала в дискретные производят дискретизацию. Процесс дискретизации сопровождается потерей информации если частота дискретизации в 2 раза меньше максимальной частоты непрерывного сигнала по теореме Найквиста... В России эту теорему называют Котельникова.
для начала нужно рассчитать количество информации которое тратится на передачу цвета:
1 чб пиксель занимает минимум 1 бит инфы.
количество пикселей будет равно 60×8000 точек.
то есть всего 48×10^4 бит.
Однако, кроме цвета точки, мы должны знать и координату точки. И здесь инфовес будет зависить от метода кодировки. То есть это может быть как линия из чб пикселей, которая будет набирать новую горизонталь каждые 60 символовов, так и точка с непосредственными координатами - зависит от программы, которая будет выводить изображение.
Если это координаты точки, то мы должны потратить минимум 2^6= 64 (отображение вертикали) плюс 2^13=8192 (отображение горизонтали). то есть один пиксель потяжелеет на 6+13=19 или всего 19+1=20, то есть на пиксель с двумя координатами и чб цветом сожрет 2^20 = или 1 мегабит инфы. а весь файл будет весить нескоколько гигабайт. Очевидно по координате далеко не лучший)))