Игра состоит в двукратном подкидывания игрального кубика. на каждую сумму s выпавших очков (от 2 до 12) делается ставка, причем сумма всех ставок не превышен 100 усл, ед. запишите свои станки каждое значение x.(записала ниже) рассматривая сделанные вами ставки как функцию принадлежности нечетного
множества в =ожидаемая сумма выпавших очков при двукратном подбрасывании игральной кости, выполнить : 1. нормируйте множество b 2. запишите в и форме (1.2) 3. запишите несущее множество 4. запишите в виде таблицы ряд распределения вероятностей случайной величины s, дополнив его строкой
нормированной функции принадлежности можно рассматривать вероятности р (s) как функцию принадлежности u_b (s) (ню снизу б, от с) нечеткому множеству b? можно ли, наоборот, u_b (s) рассматривать как вероятности соответствующих значений s? обоснуйте. решение первый абзац, с 1-4 2-6 3-7 4-8 5-9
6-10 7-20 8-10 9-9 10-8 11-7 12-6
1. Нормировка множества b:
Мы видим, что у нас есть значения x (сделанные ставки) и соответствующие им значения s (ожидаемая сумма выпавших очков). Нам необходимо нормировать множество b, то есть привести его к отрезку [0,1]. Для этого мы можем просто поделить каждое значение x на 100, так как сумма всех ставок не должна превышать 100 условных единиц.
2. Запись вида (1.2):
Функцию принадлежности нечеткого множества b можно записать в виде (1.2), где каждому значению s соответствует значение функции принадлежности. В формуле (1.2) мы записываем значения x после их нормировки из первого пункта.
3. Несущее множество:
Несущее множество - это множество значений s, для которых функция принадлежности нечеткого множества b не равна 0. В нашем случае, все значения s от 2 до 12 являются несущим множеством.
4. Распределение вероятностей случайной величины s:
Мы можем составить ряд распределения вероятностей для случайной величины s, дополнив его нормированной функцией принадлежности. Например:
s | вероятность
-----|-------------
2 | 0.01
3 | 0.02
4 | 0.03
... | ...
12 | 0.06
Дополнительная строка с нормированной функцией принадлежности показывает вероятность выпадения каждой суммы очков.
Теперь давайте ответим на последние вопросы:
Можно ли вероятности рассматривать как функцию принадлежности нечеткого множества b? Да, можно. Нормированная функция принадлежности b(s) показывает, насколько каждая сумма очков из несущего множества близка к целевому значению s.
Можно ли наоборот рассматривать функцию принадлежности нечеткого множества b как вероятности соответствующих значений s? В данном случае, нет. Функция принадлежности нечеткого множества b показывает насколько каждая сумма очков из несущего множества близка к целевому значению s, и она не может быть рассмотрена как вероятность.
Надеюсь, это разъясняет ваш вопрос. Если у вас есть еще какие-либо вопросы, пожалуйста, спрашивайте!