Здесь я позволю себе подробно расписать получение элементов при умножении матриц, но обычно все расчеты проводят усно и так лучше не шутить:)
а)
б)
в) Перед поиском обратной матрицы проверим, существует ли она вообще. Поскольку обратные существуют только для невырожденных матриц, рассчитаем определитель и выясним, равен ли он нулю.
Итак, A^-1 существует. Найдем ее. Для начала транспонируем A:
Теперь заменим каждый элемент на его минор и умножим полученную матрицу на число, обратное определителю. Я опять-таки сделаю все подробно, но повторять не стоит:)
Если мы сделали все правильно, то после умножения обратной матрицы на A (либо наоборот) получим единичную матрицу. Это как раз и предлагают провернуть в двух последних пунктах.
ответ:ето
Пошаговое объяснение:
Примеры
Система линейных уравнений с двумя неизвестными
x + y = 5
2x - 3y = 1
Система линейных ур-ний с тремя неизвестными
2*x = 2
5*y = 10
x + y + z = 3
Система дробно-рациональных уравнений
x + y = 3
1/x + 1/y = 2/5
Система четырёх уравнений
x1 + 2x2 + 3x3 - 2x4 = 1
2x1 - x2 - 2x3 - 3x4 = 2
3x1 + 2x2 - x3 + 2x4 = -5
2x1 - 3x2 + 2x3 + x4 = 11
Система линейных уравнений с четырьмя неизвестными
2x + 4y + 6z + 8v = 100
3x + 5y + 7z + 9v = 116
3x - 5y + 7z - 9v = -40
-2x + 4y - 6z + 8v = 36
Пошаговое объяснение:
Здесь я позволю себе подробно расписать получение элементов при умножении матриц, но обычно все расчеты проводят усно и так лучше не шутить:)
а)
б)
в) Перед поиском обратной матрицы проверим, существует ли она вообще. Поскольку обратные существуют только для невырожденных матриц, рассчитаем определитель и выясним, равен ли он нулю.
Итак, A^-1 существует. Найдем ее. Для начала транспонируем A:
Теперь заменим каждый элемент на его минор и умножим полученную матрицу на число, обратное определителю. Я опять-таки сделаю все подробно, но повторять не стоит:)
Если мы сделали все правильно, то после умножения обратной матрицы на A (либо наоборот) получим единичную матрицу. Это как раз и предлагают провернуть в двух последних пунктах.
г)
д)![A^{-1}A=\frac{1}{9} \begin{pmatrix} 1&-2&3\\-2&-5&3\\-10&-7&6\end{pmatrix}*\begin{pmatrix} 1&1&-1\\2&-4&1\\4&-3&1\end{pmatrix}=\\\frac{1}{9}\begin{pmatrix} 1*1-2*2+3*4&1*1+(-2)*(-4)-3*3&-1*1-2*1+3*1\\-2*1-5*2+3*4&-2*1+(-5)*(-4)-3*3&-2*(-1)-5*1+3*1\\-10*1-7*2+6*4&-10*1+(-7)*(-4)-3*6&-10*(-1)-7*1+6*1\end{pmatrix} =\\\frac{1}{9}\begin{pmatrix} 9&0&0\\0&9&0\\0&0&9\end{pmatrix} =\begin{pmatrix} 1&0&0\\0&1&0\\0&0&1\end{pmatrix}=E](/tpl/images/2008/0304/f86af.png)