Особый вид средних величин - структурные средние - применяется для изучения внутреннего строения рядов распределения значений признака, а также для оценки средней величины (степенного типа), если по имеющимся статистическим данным ее расчет не может быть выполнен. В качестве структурных средних чаще всего используют показатели моды - наиболее часто повторяющегося значения признака - и медианы - величины признака, которая делит упорядоченную последовательность его значений на две равные по численности части. В итоге у одной половины единиц совокупности значение признака не превышает медианного уровня, а у другой - не меньше его. Если изучаемый признак имеет дискретные значения, то особых сложностей при расчете моды и медианы не бывает. Если же данные о значениях признака Х представлены в виде упорядоченных интервалов его изменения (интервальных рядов), расчет моды и медианы несколько усложняется. Поскольку медианное значение делит всю совокупность на две равные по численности части, оно оказывается в каком-то из интервалов признака X. С интерполяции в этом медианном интервале находят значение медианы: , где XMe - нижняя граница медианного интервала; hMe - его величина; am/2- половина от общего числа наблюдений или половина объема того показателя, который используется в качестве взвешивающего в формулах расчета средней величины (в абсолютном или относительном выражении); SMe-1 - сумма наблюдений (или объема взвешивающего признака), накопленная до начала медианного интервала; mMe - число наблюдений или объем взвешивающего признака в медианном интервале (также в абсолютном либо относительном выражении). При расчете модального значения признака по данным интервального ряда надо обращать внимание на то, чтобы интервалы были одинаковыми, поскольку от этого зависит показатель повторяемости значений признака X. Для интервального ряда с равными интервалами величина моды определяется как
где ХMo - нижнее значение модального интервала; mMo - число наблюдений или объем взвешивающего признака в модальном интервале (в абсолютном либо относительном выражении); mMo-1 - то же для интервала, предшествующего модальному; mMo+1 - то же для интервала, следующего за модальным; h - величина интервала изменения признака в группах.2.Понятие об ошибке выборки Методы расчета ошибки выборки. Под выборочным наблюдением понимается несплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию (наблюдению) подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные случайным Выборочное наблюдение ставит перед собой задачу – по обследуемой части дать характеристику всей совокупности единиц при условии соблюдения всех правил и принципов проведения статистического наблюдения и научно организованной работы по отбору единиц. После проведения отбора для определения возможных границ генеральных характеристик рассчитываются средняя и предельная ошибки выборки. Простая случайная выборка (собственно-случайная) есть отбор единиц из генеральной совокупности путем случайного отбора, но при условии вероятности выбора любой единицы из генеральной совокупности. Отбор проводится методом жеребьевки или по таблице случайных чисел.Типическая (стратифицированная) выборка предполагает разделение неоднородной генеральной совокупности на типологические или районированные группы по какому-либо существенному признаку, после чего из каждой группы производится случайный отбор единиц.
Поиск...
Избавься от ограничений
ПОПРОБУЙ ЗНАНИЯ ПЛЮС СЕГОДНЯ
Onyend
2 недели назад
Алгебра
5 - 9 классы
ответ дан • проверенный экспертом
1. Дана функция: у = х2 - 4х - 5
a) запишите координаты вершины параболы;
b) запишите ось симметрии параболы;
c) найдите точки пересечения графика с осями координат;
d) постройте график функции.
e) найдите промежутки убывания и возрастания функции;
2. Дана функция. у = -3х2 - 5х - 2.
а) Найдите значения функции f (2), f (−1) .
b) Известно, что график функции проходит через точку ( k ; 0). Найдите значение k.
3. Дана функция у = 2х2− 8x + 7.
Не строя графика, найдите:
а) область определения функции.
b) наименьшее значение функции.
1
СМОТРЕТЬ ОТВЕТ
Zombynella avatar
Ещё нужно решение?
romaahromov7 avatar
да решение очень нужно
oleg23goon avatar
на 1: определите, в каких четвертях находится график функции;
Zombynella avatar
График функции находится во ВСЕХ четырёх четвертях)
Войди чтобы добавить комментарий
ответ, проверенный экспертом
4,9/5
45
Zombynella
главный мозг
4.6 тыс. ответов
7.1 млн пользователей, получивших
В решении.
Объяснение:
1. Дана функция: у = х² - 4х - 5 ;
a) запишите координаты вершины параболы;
Формула: х₀ = -b/2a
x₀ = 4/2 = 2;
y₀ = 2² - 4*2 - 5 = 4 - 8 - 5 = -9.
Координаты вершины параболы (2; -9).
b) запишите ось симметрии параболы;
x = 2;
c) найдите точки пересечения графика с осями координат;
1) при пересечении графиком оси Оу х равен нулю:
у = х² - 4х - 5 ; х = 0
у = 0² -4*0 - 5 = -5;
Координаты пересечения графиком оси Оу (0; -5);
2) при пересечении графиком оси Ох у равен нулю:
у = х² - 4х - 5 ; у = 0
х² - 4х - 5 = 0, квадратное уравнение, ищем корни:
D=b²-4ac =16 + 20 = 36 √D= 6
х₁=(-b-√D)/2a
х₁=(4-6)/2
х₁= -2/2
х₁= -1;
х₂=(-b+√D)/2a
х₂=(4+6)/2
х₂=10/2
х₂=5.
Координаты пересечения параболой оси Ох (-1; 0); (5; 0).
d) постройте график функции.
График - парабола со смещённым центром, ветви направлены вверх.
Таблица
х -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7
у 16 7 0 -5 -8 -9 -8 -5 0 7 16
График прилагается.
e) найдите промежутки убывания и возрастания функции;
Функция возрастает при х∈(2; +∞);
Функция убывает при х∈(-∞; 2).
2. Дана функция у = -3х² - 5х - 2.
а) Найдите значения функции f(2), f(−1).
Подставить в уравнение значение х и вычислить значение у:
1) у = -3х² - 5х - 2 х=2
у = -3 * 2² - 5*2 - 2 = -12 -10 - 2 = -24;
f(2) = -24.
2) у = -3х² - 5х - 2 х= -1
у = -3 * (-1)² - 5*(-1) - 2 = -3 + 5 - 2 = 0
f(−1) = 0.
b) Известно, что график функции проходит через точку ( k ; 0). Найдите значение k.
у = -3х² - 5х - 2 х=k у=0
-3k² - 5k - 2 = 0/-1
3k² + 5k + 2 = 0, квадратное уравнение, ищем корни:
D=b²-4ac =25 - 24 = 1 √D= 1
k₁=(-b-√D)/2a
k₁=(-5-1)/6
k₁= -6/6
k₁= -1;
k₂=(-b+√D)/2a
k₂=(-5+1)/6
k₂= -4/6
k₂= -2/3.
3. Дана функция у = 2х² − 8x + 7.
Не строя графика, найдите:
а) область определения функции.
1) Область определения функции - это значения х, при которых функция существует.
Так как график квадратичной функции парабола, область её определения ничем не ограничен.
Область определения функции D(y) = х∈R, множество всех действительных чисел, или D(y) = х∈(-∞; +∞).
b) наименьшее значение функции.
Наименьшее и наибольшее значение функции определяется ординатой вершины параболы в зависимости от направления её ветвей.
В данном примере ветви параболы направлены вверх, значит, наименьшим значением функции будет ордината вершины (у₀).
у = 2х² − 8x + 7
Сначала найти х₀:
х₀ = -b/2a
х₀ = 8/4 = 2;
у₀ = 2 * 2² - 8*2 + 7 = 8 - 16 + 7 = -1.
у наим. = -1.
В качестве структурных средних чаще всего используют показатели моды - наиболее часто повторяющегося значения признака - и медианы - величины признака, которая делит упорядоченную последовательность его значений на две равные по численности части. В итоге у одной половины единиц совокупности значение признака не превышает медианного уровня, а у другой - не меньше его.
Если изучаемый признак имеет дискретные значения, то особых сложностей при расчете моды и медианы не бывает. Если же данные о значениях признака Х представлены в виде упорядоченных интервалов его изменения (интервальных рядов), расчет моды и медианы несколько усложняется.
Поскольку медианное значение делит всю совокупность на две равные по численности части, оно оказывается в каком-то из интервалов признака X. С интерполяции в этом медианном интервале находят значение медианы:
,
где XMe - нижняя граница медианного интервала;
hMe - его величина;
am/2- половина от общего числа наблюдений или половина объема того показателя, который используется в качестве взвешивающего в формулах расчета средней величины (в абсолютном или относительном выражении);
SMe-1 - сумма наблюдений (или объема взвешивающего признака), накопленная до начала медианного интервала;
mMe - число наблюдений или объем взвешивающего признака в медианном интервале (также в абсолютном либо относительном выражении).
При расчете модального значения признака по данным интервального ряда надо обращать внимание на то, чтобы интервалы были одинаковыми, поскольку от этого зависит показатель повторяемости значений признака X. Для интервального ряда с равными интервалами величина моды определяется как
где ХMo - нижнее значение модального интервала;
mMo - число наблюдений или объем взвешивающего признака в модальном интервале (в абсолютном либо относительном выражении);
mMo-1 - то же для интервала, предшествующего модальному;
mMo+1 - то же для интервала, следующего за модальным;
h - величина интервала изменения признака в группах.2.Понятие об ошибке выборки Методы расчета ошибки выборки.
Под выборочным наблюдением понимается несплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию (наблюдению) подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные случайным Выборочное наблюдение ставит перед собой задачу – по обследуемой части дать характеристику всей совокупности единиц при условии соблюдения всех правил и принципов проведения статистического наблюдения и научно организованной работы по отбору единиц.
После проведения отбора для определения возможных границ генеральных характеристик рассчитываются средняя и предельная ошибки выборки.
Простая случайная выборка (собственно-случайная) есть отбор единиц из генеральной совокупности путем случайного отбора, но при условии вероятности выбора любой единицы из генеральной совокупности. Отбор проводится методом жеребьевки или по таблице случайных чисел.Типическая (стратифицированная) выборка предполагает разделение неоднородной генеральной совокупности на типологические или районированные группы по какому-либо существенному признаку, после чего из каждой группы производится случайный отбор единиц.